Sobre mí

Explora mi perfil profesional.

Resumen

Ingeniero Comercial y Analista de Datos/BI con foco en dashboards a escala, Estadística, calidad de datos y modelado lógico. Experiencia construyendo tableros ejecutivos y automatizando reportes para mejorar decisiones e integrando modelos predictivos con Machine Learning.

Herramientas

Dominio de SQL, R. Python; experiencia en Tableau, Power BI y Looker Studio, BigQuery. Excel y Google Sheets a nivel avanzado. Capacidad para trabajar con metodologías agiles, alinear definiciones de KPIs y asegurar adopción de soluciones. (MBA en curso).

Librerías que utilizo

Transformando datos en oportunidades de negocio.

Hojas de Calculo

Formulas complejas, tablas dinámicas, macros, Power Query, Power Pivot, Dashboards y muchos más.

Programación

Machine Learning, análisis de datos, automatizaciones, APIs, y mucho más.

Herramientas BI

Estadística, modelos predictivos, modelado de datos, tableros automatizados y Business Intelligence.

Marketing Digital

Desarrollo web, Campañas y análisis de Ads, SEO, E-commerce, y más.

Experiencia Laboral

1 Banco de Chile ~ KAM

Exploración de datos (Excel / SQL / Power BI) para seguimiento de cartera, pricing y performance comercial.
Estandaricé campos y validaciones para elevar la calidad de datos en reportes y CRM (Microsoft Dynamics).
Coordinación con áreas internas para adopción de reportes y mejora de tiempos de respuesta en requerimientos.

Experiencia actual de 1 año

2 Covepa ~ Marketing Data Analyst

Gestión 100% de marketing digital: campañas en Google / Meta con dashboards y análisis de performance.
Diseñé dashboards automatizados (Power BI / Looker Studio) para KPIs comerciales y de marketing, reduciendo 20% el tiempo de análisis mensual.
Optimicé campañas con atribución de performance; +15% de CTR y mejor focalización de pauta.

Experiencia de 1 año

3 Comercial Balkenhol ~ Business Analyst

Modelo de consumo masivo con pool de vendedores por rutas; diseñé tableros de ventas por vendedor y por producto para seguimiento diario.
Integré datos de ventas (SKU, canal, ruta) y marketing (campañas / SEO / ADS / email) para priorizar SKUs y oportunidades por territorio. + 10% de ROAS – CPA
Impulsé la adopción de dashboards por la fuerza de ventas y gerencia; storytelling de insights para decisiones comerciales y de inteligencia de negocio. Resultado de gestión indicó un crecimiento de 5 – 10% en ventas por foco y seguimiento.

Experiencia de 2 años

4 Otras Experiencias Anteriores

Antes de entrar al mundo de los datos, participe en empresas de ingeniería como Marquez & Rojas Ltda. Me desempeñé como Dibujante técnico en AutoCad, así como también, de Topógrafo para proyectos de obras civiles.
Diseño gráfico y web, mientras terminaba mi pregrado monte emprendimientos de E-commerce,desarrollo web, diseño gráfico y publicidad de Ads.
Otros.

Educación

MBA (2026)

Profundización en Ciencia de Datos, Finanzas gerenciales, entorno económico, contabilidad gerencial, Evaluación de proyectos, Metodologías agiles, y más.
Herramientas de Business Intellience, Control de Gestión, Administración, Etc.
SQL, Python, Rstudio, Excel, SAP, n8n, Google sheets, Looker, PBI, Tableau, etc.

Ingeniero Comercial (2024)

Licenciado en ciencias de la administración, enfoque en análisis de datos y control de gestión. Formación integral en Estadística, Marketing, Economía, Administración, Finanzas, RRHH, Ciencia de datos.
Formación en herramientas como Rstudio, Python, SQL, Excel, SAP, Office 365, Power BI, Looker Studio, Tableau.
Formación en procesos financieros como cálculos de WACC, CAPM, Betas, Evaluación de proyectos, procesos contables, Gestión comercial (trade Marketing), etc.

Análisis de Datos y Data Science

Análisis de Datos: Integración de herramientas de Business Intelligence para la toma de decisiones, trabajo con herramientas como Python, SQl, Power BI, Excel.
Ciencia de Datos; Machine Learning y automatizaciones con Python y R, Liberias de ML como Sklearn y extracción de reportes automáticos en Excel.